Crise climática pode ser prevista por tecnologia desenvolvida com IA

Eventos extremos são um dos maiores responsáveis pela mudanças climáticas no Brasil e no mundo. A previsão de ocorrências de grande magnitude é fundamental na tentativa de se precaver dos prováveis danos, e o uso da perceptibilidade sintético (IA) pode ser eficiente para tal.

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Os modelos utilizados atualmente para realizar previsões da profundeza da maré e da profundeza média das ondas são baseados no equacionamento físico dos fenômenos envolvidos, sendo compostos de sistemas de equações diferenciais que contemplam variáveis porquê relevo, maré astronômica (determinada pela posição relativa de três corpos: Sol, Terreno, Lua), regime de ventos, velocidade de correntes, índice de salinização da chuva, etc.

Segundo informações do Jornal da USP, uma tecnologia foi alimentada por perceptibilidade sintético, sendo capaz de identificar padrões em dados e realizar extrapolações para situações novas.

Os responsáveis pelo trabalho destacam que é provável uma melhor modelagem de fenômenos naturais complexos, além da previsão de outros fenômenos que envolvam séries temporais irregulares, porquê dados de saúde, redes de sensores em manufatura, indicadores financeiros, etc. Além disto, o padrão combina tipos de redes neurais, com o objetivo de integrar dados multimodais.

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Eles, inclusive, incluem imagens de satélite, informações tabulares e previsões de modelos numéricos, com a possibilidade de incorporar futuramente outras modalidades de dados, porquê texto e áudio, sendo importante na direção de sistemas de previsão mais robustos e adaptáveis.