Termo do ChatGPT? IA ficará sem combustível e pode ter seu termo anunciado até 2026

Segundo uma investigação realizada por um grupo de pesquisadores, até 2026, poderemos não ter combustível (ou dados) suficiente para fomentar a as inteligências artificiais.

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Caso essa tendência possua uma perenidade, o estudo transportado por integrantes de diferentes universidades, incluindo o MIT Computer Science & Sintético Intelligence Laboratory, apontou que a velocidade de aprimoramento das IAs, uma vez que o ChatGPT, pode diminuir de forma drástica.

As psquisas indicam que estamos gerando dados online numa velocidade menor do que é preciso para treinar uma IA. O grupo de pesquisadores previu que a escassez de dados de texto de subida qualidade pode ocorrer antes de 2026, seguindo as atuais tendências.

As estimativas apontam que dados linguísticos de baixa qualidade podem terminar entre 2030 e 2050, e dados de imagens de baixa qualidade entre 2030 e 2060. A imposto potencial da IA para a economia mundial até 2030 é estimada em 15,7 bilhões de dólares, segundo a PwC. Todavia, a falta de dados utilizáveis pode atrasar o desenvolvimento da IA.

Porquê possíveis soluções, desenvolvedores podem aprimorar algoritmos para usar dados já coletado com maior eficiência, o que vai diminuir a quantidade da informação e poder computacional necessário e consequentemente a pegada de carbono da IA.

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Também é provável que a IA gere dados sintéticos de treinamento: ou seja, os profissionais vão poder fabricar dados sob medida para seus modelos. A disponibilização do dedo de teor fora do espaço online, uma vez que textos de editoras e repositórios offline, é outra opção.